package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.exception.BusinessException;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author MRS
 * @since 2021-12-22
 */
@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    private final static DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    //应当类加载时就执行lua脚本的加载，而不是在释放锁的时候
    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    //阻塞队列：一个线程尝试从队列中获取元素时，若队列中没有元素线程就会被阻塞，直到队列中有元素时线程才会被唤醒并且去获取元素。
    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    // 代理对象
    IVoucherOrderService proxy;


    String queueName = "stream.orders";
    String groupName = "g1";
    String consumerName = "c1";

    //在类初始化之后执行，因为当这个类初始化好了之后，随时都是有可能要执行的
    @PostConstruct
    public void init() {
        //开个线程异步完成下单操作
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(() -> {
            while (true) {
                try {
                   /* //1.一直循环获取阻塞队列中的第一个任务，如果队列中没有任务则阻塞，有任务则获取并删除第一个任务
                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
                    //2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);*/


                    // 1. 获取消息队列中的订单信息（消费者 c1 从 g1 消费组读取
                    // stream.orders 队列，每次读 1 条消息、阻塞时间 2s、从下一个未消费的消息开始）
                    // xreadgrroup group g1 c1 count 1  block 2000 stream stream.orders >
                    //Consumer consumer, StreamReadOptions readOptions, StreamOffset<K>... streams
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> readingList = stringRedisTemplate
                            .opsForStream()
                            .read(Consumer.from(groupName, consumerName),
                                    StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                                    StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed()));

                    if (CollectionUtil.isEmpty(readingList)) {
                        // 2.获取失败说明没有消息，退出循环并继续执行下一次循环
                        continue;
                    }

                    //3.解析消息中的订单信息 因为这个线程每次只取出一条消息让它后面慢慢处理
                    MapRecord<String, Object, Object> record = readingList.get(0);
                    //发消息时，其实就是key-value的形式 获取的其实就是map的entry这种的数据
                    Map<Object, Object> recordValue = record.getValue();
                    //将map转为bean hutool工具类
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(recordValue, new VoucherOrder(), true);

                    //4. 处理订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);

                    //5. 手动确认消息XACK【xack stream.orders g1 id】
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, groupName, record.getId());

                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                    //获取的消息没有被ack,将会出现在peeding-list中，ack才会从中移除
                    handlePeedingMessages();
                }
            }

        });
    }

    private void handlePeedingMessages() {
        while (true) {
            try {
                //从peeding-list中获取没有处理的消息 xreadgrroup group g1 c1 count 1 stream stream.orders 0
                List<MapRecord<String, Object, Object>> readingList = stringRedisTemplate
                        .opsForStream()
                        .read(Consumer.from(groupName, consumerName),
                                StreamReadOptions.empty().count(1),
                                StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0")));

                if (CollectionUtil.isEmpty(readingList)) {
                    // 2.获取失败说明没有消息，退出循环并继续执行下一次循环
                    continue;
                }

                //3.解析消息中的订单信息 因为这个线程每次只取出一条消息让它后面慢慢处理
                MapRecord<String, Object, Object> record = readingList.get(0);
                //发消息时，其实就是key-value的形式 获取的其实就是map的entry这种的数据
                Map<Object, Object> recordValue = record.getValue();
                //将map转为bean hutool工具类
                VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(recordValue, new VoucherOrder(), true);

                //4. 处理订单
                handleVoucherOrder(voucherOrder);

                //5. 手动确认消息XACK【xack stream.orders g1 id】
                stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, groupName, record.getId());

            } catch (Exception e) {
                log.error("处理订单异常", e);
                //获取的消息没有被ack,将会出现在peeding-list中，ack才会从中移除
                //稍微休眠一会，继续执行循环
                try {
                    Thread.sleep(20);
                } catch (InterruptedException ex) {
                    throw new RuntimeException(ex);
                }

            }
        }
    }


    /**
     * 创建订单
     *
     * @param voucherOrder
     */
    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {

        //代理对象无法获取到：因为aop获取当前代理对象底层也是通过ThreadLocal获取的
        //多线程获取不到userId问题，之前userId是通过ThreadLocal获取的，因为线程隔离，子线程无法获取userId
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //默认等待时间为-1，立即获取锁获取不到返回false,占锁时间30s,有看门狗机制
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //获取锁是否成功
        if (!isLock) {
            //失败了不应该重试，因为现在要做的是一人一单的需求。
            // 假如同一个用户大量秒杀抢购请求过来，不应该重试，一个线程获取到锁下订单就行了，其他没法获取到锁的线程返回信息
            throw new BusinessException("你已经下过单了，请勿重复操作!");
        }

        try {
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {

        //获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        //1. 执行lua脚本
        // 将下单信息保存到阻塞队列中，单独开个线程异步从队列中获取下单信息并操作数据库
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        Long result = stringRedisTemplate.execute(SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(),
                userId.toString(), String.valueOf(orderId));

        //2. 判断结果是否为0
        int r = result.intValue();
        //2.1 不为0， 代表没有秒杀资格
        if (r != 0) {
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }

        //3.获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();

        //4. 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }


    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {

        //应该是每个用户使用同一个锁，而不是把锁加到方法上锁住的是所有用户Service对象
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        Long voucherId = voucherOrder.getVoucherId();
        //上面的那行代码每次得到的是不同的Long对象 Long.toString() Long中的静态方法toString会new String()每次对象不一样还是不符合需求
        //intern方法会从字符串常量池中获取与字符串相等的值的地址并返回 符合我们的需求
        //synchronized (userId.toString().intern())加在这还是有问题的；
        // 同步代码块中扣库存、创建订单释放的一瞬间@Transactional是没有提交事务的，所以并发下可能还没有提交另一个线程就又完成了下单

        //扣库存之前判断用户是否下过单, 下过单不能继续下单 实现一人一单 判断订单表订单是否存在【优惠券id,用户id】
        int count = lambdaQuery()
                .eq(VoucherOrder::getVoucherId, voucherId)
                .eq(VoucherOrder::getUserId, userId)
                .count();

        if (count > 0) {
            //用户已经存在订单, 直接返回错误信息
            throw new BusinessException("用户已经抢购过一次！");
        }

        //5. 扣库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql(" stock = stock -1 ")
                .eq("voucher_id", voucherId)
                //乐观锁实现：这里不用version用stock在修改时判断库存是否被修改 与之前查询的是否一致
                // .eq("stock", voucher.getStock())
                .gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            //扣库存失败
            throw new BusinessException("库存不足！");
        }

     /*   //6.创建订单
        //6.1 订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //6.2 用户id
        //6.3 优惠券id
        VoucherOrder voucherOrder = VoucherOrder.builder()
                .id(orderId)
                .userId(userId)
                .voucherId(voucherId)
                .build();*/

        //7. 生成订单
        save(voucherOrder);

        //8. 返回订单id
        // return Result.ok();
    }


    /* @Override
     public Result seckillVoucher(Long voucherId) {

         //获取用户
         Long userId = UserHolder.getUser().getId();

         //1. 执行lua脚本
         Long result = stringRedisTemplate.execute(SECKILL_SCRIPT,
                 Collections.emptyList(),
                 voucherId.toString(),
                 userId.toString());

         //2. 判断结果是否为0
         int r = result.intValue();
         //2.1 不为0， 代表没有秒杀资格
         if (r != 0) {
             return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
         }
         //2.2 为0，将下单信息【用户id，优惠券id，订单id】保存到阻塞的消息队列
         //保存阻塞队列
         //3. 将下单信息保存到阻塞队列中，单独开个线程异步从队列中获取下单信息并操作数据库
         long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
         VoucherOrder voucherOrder = VoucherOrder.builder()
                 .userId(userId)
                 .voucherId(voucherId)
                 .id(orderId)
                 .build();
         //获取代理对象
         proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
         orderTasks.add(voucherOrder);

         //4. 返回订单id
         return Result.ok(orderId);
     }
 */


    /*    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        //tb_seckill_voucher表和tb_voucher共享的优惠券id
        //1. 查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        Optional.ofNullable(voucher).<BusinessException>orElseThrow(() -> {
            throw new BusinessException("优惠券不存在");
        });

        //2. 判断秒杀是否开始
        //如果秒杀开始时间在当前时间之后说明秒杀没有开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //尚未开始
            return Result.fail("秒杀没有开始！");
        }
        //3. 判断秒杀是否结束
        //秒杀结束时间在当前时间之前即秒杀结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            //尚未开始
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        //4. 判断库存是否充足  不能完全保证库存没有负数
        if (voucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("库存不足！");
        }

        // 获取代理 VoucherOrderService 接口的代理对象
        IVoucherOrderService voucherOrderService = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();

        //Spring事务失效问题：因为Spring是通过代理提交事务的，这里相当于调的是this对象, 没有使用代理对象
        // synchronized (userId.toString().intern()) {
        //     return voucherOrderService.createVoucherOrder(voucherId);
        // }
        //创建锁对象
        // SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        //获取锁 因为需要断点调试，所以秒数设置大一点
        // boolean isLock = lock.tryLock(1200);
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //默认等待时间为-1，立即获取锁获取不到返回false,占锁时间30s,有看门狗机制
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //获取锁是否成功
        if (!isLock) {
            //失败了不应该重试，因为现在要做的是一人一单的需求。
            // 假如同一个用户大量秒杀抢购请求过来，不应该重试，一个线程获取到锁下订单就行了，其他没法获取到锁的线程返回信息
            return Result.fail("你已经下过单了，请勿重复操作!");
        }

        try {
            return voucherOrderService.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }


    }*/
}
